1. Cursor
Робить: AI-редактор на базі VS Code, пояснює код, рефакторить, допомагає вчитися.
Де застосовується: Навчання, pet-проєкти, open-source, fullstack.
Користь: Можна просто писати код і питати “а чому?”, не шукаючи репетитора.
Устраняє: Google-залежність і пекельні туторіали на 5 годин.
Переваги: Контекстуальне мислення, чіткі відповіді, нормальний UX.
https://www.cursor.so
2. Codeium Chat
Робить: Генерує, пояснює та дебажить код в IDE.
Де застосовується: Щоденна розробка, вивчення нових технологій.
Користь: Можна спокійно забути синтаксис — він все одно підкаже.
Устраняє: Необхідність вивчати Python кожного понеділка з нуля.
Переваги: Легкий, швидкий, безкоштовний.
https://codeium.com
3. Continue
Робить: Open-source AI-помічник у VS Code, з локальними та хмарними моделями.
Де застосовується: Безпечне навчання, навіть в корпоративному середовищі.
Користь: Пояснює, що ти тільки-но зробив, як нормальний ментор.
Устраняє: FOMO через платні тулзи.
Переваги: Приватність, кастомізація, повний контроль.
https://continue.dev
4. Mutable AI
Робить: Розжовує, переписує, коментує — все, крім написання дипломної.
Де застосовується: Web, backend, навчання на чужому коді.
Користь: Тепер не соромно відкривати власний репозиторій.
Устраняє: Хаос у логіці та назвах змінних.
Переваги: Працює з IDE, API, зрозумілою мовою.
https://mutable.ai
5. Sweep.dev
Робить: Закриває GitHub Issues сам — як справжній джун з AI в голові.
Де застосовується: Open Source, командні проєкти, самоосвіта.
Користь: Можна вчитись, як вирішуються задачі “в бою”.
Устраняє: Рутину “ти бачив таску?”.
Переваги: GPT-4, багатоконтекстність, інтеграція в GitHub.
https://www.sweep.dev
6. CodiumAI PR-Agent
Робить: Рев’ює твої pull request-и краще за тімліда — і не бурчить.
Де застосовується: Командна розробка, менторство, навчання на помилках.
Користь: Вчишся на реальних кейсах, не у вигаданих завданнях.
Устраняє: Ідіотизм у комітах “fixed it lol”.
Переваги: GitHub інтеграція, реальні поради, не дратує.
https://github.com/Codium-ai/pr-agent
7. AskTheCode
Робить: Відповідає на запитання по репозиторію.
Де застосовується: Пояснення чужого (і свого забутого) коду.
Користь: Тепер не треба питати “що мав на увазі автор?” — AI скаже.
Устраняє: Відчуття безпорадності перед legacy.
Переваги: Аналіз, індексація, логічні відповіді.
https://askthecode.ai
8. Pieces for Developers
Робить: Вирізає, зберігає, пояснює шматки коду.
Де застосовується: Навчання, документація, швидкий пошук рішень.
Користь: Навчання на готових прикладах, без зайвого шуму.
Устраняє: “Де ж той сніпет, я ж його точно десь бачив”.
Переваги: AI-допомога локально, без хмари.
https://pieces.app
9. Codex
Робить: Візуалізує виконання коду в реальному часі.
Де застосовується: Алгоритми, цикли, новачки.
Користь: Можна побачити, як воно працює, а не уявляти.
Устраняє: Порожній погляд у дебаггер.
Переваги: Наочно, інтерактивно, просто.
https://www.trycodex.com
10. OpenDevin
Робить: AI в терміналі — твій новий shell-командник.
Де застосовується: Bash, CLI, DevOps.
Користь: Вчить через практику в консолі.
Устраняє: Страх перед sed, awk, grep.
Переваги: Локальний, кастомізується, безкоштовний.
https://github.com/OpenDevin/OpenDevin
11. StackSpot AI
Робить: Генерує API і мікросервіси з тексту.
Де застосовується: Архітектура, навчання продакшн-рівня.
Користь: Можна вчитися на реальних фреймворках.
Устраняє: Біль генерації boilerplate.
Переваги: Промпт-інтерфейс, реальні сервіси, не симуляція.
https://www.stackspot.com
12. Devika
Робить: Автономний AI-агент, який виконує задачі з розробки.
Де застосовується: Самонавчання, боти, автоматизація.
Користь: Як ментор, тільки без емоцій і повчань.
Устраняє: “я не знаю, з чого почати”.
Переваги: Автоматичний план, виконання, звіт.
https://github.com/abnervictor/devika
13. GitHub Copilot Chat
Робить: Інтерактивне пояснення, автокомпліт, туторіал всередині VS Code.
Де застосовується: Навчання, продакшн, нові технології.
Користь: Не треба гуглити кожен крок.
Устраняє: Стрес у новому стеку.
Переваги: Глибока інтеграція з IDE.
https://github.com/features/copilot
14. Mintlify Doc Writer
Робить: Генерує документацію до функцій, класів і методів.
Де застосовується: Пояснення коду іншим.
Користь: Вчишся писати зрозумілий код.
Устраняє: "що це за функція без опису?"
Переваги: Markdown-дружній, точний, швидкий.
https://mintlify.com/doc-writer
15. TabbyML
Робить: Локальний Copilot на open-source.
Де застосовується: Безпечне AI-навчання в офлайні.
Користь: Можна тренуватися без страху злити дані.
Устраняє: Необхідність підключення до хмари.
Переваги: Open-source, швидкий, самостійний.
https://github.com/TabbyML/tabby
16. Graphite AI
Робить: Пояснює pull request-и, пропонує виправлення.
Де застосовується: Командна розробка.
Користь: Вчишся на рев’ю, навіть якщо команда мовчить.
Устраняє: PR з “виправив що зміг, але не впевнений”.
Переваги: Інтеграція, контекст, економія часу.
https://graphite.dev
17. Replit Ghostwriter
Робить: Пише та пояснює код прямо у Replit.
Де застосовується: Навчання онлайн, без IDE.
Користь: Початок без встановлення нічого.
Устраняє: “встанови це спочатку”.
Переваги: Браузер, AI, пояснення.
https://replit.com
18. Phind IDE
Робить: Пояснює та редагує код в онлайн-редакторі.
Де застосовується: Швидкий старт, навчання з нуля.
Користь: Підходить для тих, хто ще не відкривав IDE.
Устраняє: “з чого почати?”
Переваги: Просто, швидко, браузерно.
https://phind.com/ide
Висновок:
Можна продовжувати вчити програмування за підручниками 2012 року. А можна — запустити одного з цих AI і почати рухатися з місця, не встаючи з дивану. Справа твоя, але AI вже встиг стати краще за багатьох викладачів.
